Sobre a vaga
Buscamos um arquiteto para definir estratégias de armazenamento, estruturar ambientes de alta disponibilidade e escalar integrações para IA em tempo real. Responsabilidades: * Definir o motor de banco de dados ideal (Relacional, Documento, Grafo, Vetorial) para cada caso de uso. * Liderar estratégias de migração (Zero-Downtime) e desenhar arquiteturas de Change Data Capture (CDC) para sistemas de IA. * Atuar no troubleshooting complexo (contenção, deadlocks) e aplicar otimização de custos (FinOps) no dimensionamento de instâncias e IOPS. * Projetar políticas de criptografia e conformidade (LGPD/GDPR) na camada de persistência. Requisitos Obrigatórios: * Experiência nível Sênior/Staff em design e administração de bancos em nuvem (GCP, AWS ou Azure). * Domínio de motores relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, CosmosDB). * SQL avançado, técnicas de otimização (Query Tuning, Indexing, Partitioning) e rotinas de DBA. * Infraestrutura como código (Terraform) aplicada a banco de dados e observabilidade (Datadog, Query Insights). * Sólidos conhecimentos em modelagem (Lakehouse, DW, dimensional) e integração com APIs. Diferenciais: * Profunda experiência na stack GCP (Cloud Spanner, AlloyDB, Bigtable, Cloud SQL). * Implementação de Bancos Vetoriais para LLMs e Grafos (Neo4j, Spanner Graph). * Certificações Professional (Google Cloud Database Engineer ou similares). * Mascaramento e anonimização de dados PII. * Espanhol ou Inglês fluente.
Responsabilidades
- * Definir o motor de banco de dados ideal (Relacional, Documento, Grafo, Vetorial) para cada caso de uso.
- * Liderar estratégias de migração (Zero-Downtime) e desenhar arquiteturas de Change Data Capture (CDC) para sistemas de IA.
- * Atuar no troubleshooting complexo (contenção, deadlocks) e aplicar otimização de custos (FinOps) no dimensionamento de instâncias e IOPS.
- * Projetar políticas de criptografia e conformidade (LGPD/GDPR) na camada de persistência.
Requisitos
- * Experiência nível Sênior/Staff em design e administração de bancos em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
- * Domínio de motores relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, CosmosDB).
- * SQL avançado, técnicas de otimização (Query Tuning, Indexing, Partitioning) e rotinas de DBA.
- * Infraestrutura como código (Terraform) aplicada a banco de dados e observabilidade (Datadog, Query Insights).
- * Sólidos conhecimentos em modelagem (Lakehouse, DW, dimensional) e integração com APIs.