Sobre a vaga
Arquitetura para IA: Trabalhar com bancos de dados relacionais, NoSQL e, primordialmente, bancos vetoriais para sustentar soluções de IA. Qualidade e Segurança: Garantir a integridade dos dados e aplicar técnicas de Data Masking e PII Redaction para conformidade e segurança em modelos de IA. Otimização de Performance: Monitorar e tunar sistemas de processamento distribuído de alto volume. Infraestrutura LLMOps: Apoiar na infraestrutura necessária para o ciclo de vida de modelos de linguagem e integração de APIs de dados. Requisitos e Qualificações: Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. Programação: Domínio sólido de Python (Java ou Scala são diferenciais). Processamento Distribuído: Experiência robusta com Apache Spark ou Apac
Responsabilidades
- Engenharia de Pipelines: Desenvolver e manter fluxos de dados eficientes e escaláveis, implementando processos de ETL/ELT tanto em batch quanto em tempo real.
- Arquitetura para IA: Trabalhar com bancos de dados relacionais, NoSQL e, primordialmente, bancos vetoriais para sustentar soluções de IA.
- Qualidade e Segurança: Garantir a integridade dos dados e aplicar técnicas de Data Masking e PII Redaction para conformidade e segurança em modelos de IA.
- Otimização de Performance: Monitorar e tunar sistemas de processamento distribuído de alto volume.
- Infraestrutura LLMOps: Apoiar na infraestrutura necessária para o ciclo de vida de modelos de linguagem e integração de APIs de dados.
Requisitos
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
- Programação: Domínio sólido de Python (Java ou Scala são diferenciais).
- Processamento Distribuído: Experiência robusta com Apache Spark ou Apac